植物识别相关论文
随着信息技术的进步,植物识别app日益增多。为探究市民识别植物的多样性及植物景观特征与市民偏好,本研究以成都浣花溪为例,针对市......
手机APP在辅助高校植物学和生态学教学中具有重要的应用价值.通过对植物识别和查询类、野外调查和记录类、研究工具类共计16种手机A......
随着人工智能技术的发展,植物识别软件为人们在日常生活中对植物的科普学习提供了便利.但是目前市面上此类软件种类繁多,开发目的......
植物识别在现代农业、中草药学和植物分类等方向具有重要意义,树叶是植物分类和形态差异的重要特征。因此通过树叶图像识进行植物......
随着人工智能和手机软件技术的发展与进步,许多以手机为终端的植物识别软件受到了公众的喜爱.不同于科研人员,公众不具备足够的专......
随着近年来深度学习技术在植物图像的识别分类任务中广泛运用,对植物的分类识别领域发展起到了一定的促进作用,并且给农林类学科的......
学位
为实现对植物的高效识别与分类,现拟设计一种改进型卷积网络对大规模植物进行提取分类.利用图像算法对提取的植物图像进行增强,提......
固态电分析化学(SSEAC)是一种利用电化学方法对固体物质的信息进行分析的手段,特别适用于分析固态物质的元素成分、相位成分和氧化......
对本科生植物识别能力的训练是高校生物、农林相关专业重要的实践内容之一.扬州大学以“互联网+”的发展为契机,应用Unity3D、显微......
烟粉虱为多食性害虫,寄主植物保守估计已超过74 科600 余种其中不乏棉花、烟草、蔬菜和花卉等重要的经济作物。尽管烟粉虱寄主......
植物识别在维护植物物种多样性、植物资源开发与利用等领域均有着举足轻重的作用。传统的植物识别方法要求操作者拥有扎实的专业知......
植物多样性是地球上一切生物的生存依赖,在人类保护植物多样性的过程中首先要解决的是植物识别问题为了提高植物识别的速度和准确率......
植物识别是当前植物信息学的重要研究方向,对保护植物具有重要意义。利用人工识别当前大规模的植物图像数据几乎无法实现,而使用计......
植物识别在林业养护管理、森林资源研究和自然环境监控等领域均有着重要的应用及价值。针对自然界中植物的单一器官识别不可靠和样......
植物是园林中的重要要素,植物配置教学中涉及大量美学、艺术方面的内容.本文结合作者多年教学经验,分别从学生兴趣培养、教学各个......
随着智能手机和人工智能技术的发展,以手机app为载体的植物识别软件慢慢走进公众生活、科普活动和科研活动的各个方面.植物识别app......
利用计算机处理技术对植物进行识别,与传统的手工测量采集原始数据方法相比较,大大提高了识别效率。本论文提出一种基于植物叶片形......
通过对中职学校的生源现状分析及中职职业教育的特点,浅谈《园林植物识别》的教学方法的合理性,探讨更为有利于开展教与学的新方式......
目前国内外有关植物识别、植物检索方面的技术尚未完善,文章通过总结国内外有关植物检索方面的优缺点,运用植物特征与植物检索表相......
针对植物物种繁多,新物种人工发现归类难问题,提出一种结合植物叶片纹理和边缘轮廓特征元素,对样本加权值建立矩阵并改进目标函数......
提出一种将形状上下文特征应用于植物叶片图像自动识别的方法。该方法首先根据叶片形状自适应确定边界点数目,然后计算叶片的形状......
针对自然界中植物数据规模大且分布不平衡导致的识别困难的问题,提出一种基于显著特征和全局特征融合的植物识别方法。通过多层特......
野外实习是生物学实践教学的重要内容,是理论课堂教学的延伸与拓展。基于虚拟仿真技术构建的植物学野外实习虚拟仿真教学系统,包括......
基于叶片图像的植物分类与识别方法研究在保护植物物种和生态环境等方面发挥着重要的作用。由于叶片图像的复杂多样性以及同类叶片......
为解决由于植物叶片特征的相似性以及叶片旋转导致植物识别率较低的问题,提出一种基于降维局部二值模式(LBP)与叶片形状特征相结合......
总结了基于叶片特征物种识别现阶段的应用,对已有的数字化叶片特征进行分析归类,并总结出新的拟可行的叶片特征指标。对基于叶片特......
通过野外定点光谱采样,从端元尺度对天山北坡四种常见的盐生植物芨芨草、苦豆子、樟味藜、骆驼刺进行了光谱特征分析和种类识别。......
蔷薇科植物识别与应用是园林工程技术专业学生最基本的技能,是学生在行业企业工作的核心技能。本项目来源于园林树木课程,隶属农林......
绿色植物物种识别在生态环境保护、中药制取、农业与园艺应用等方面有着重要的应用前景和潜在的经济价值。以绿色植物图像为研究对......
植物类课程是风景园林专业的重要基础,笔者在过去2年的教学过程中,发现对于岭南地区的学生缺少对口的课程教材;而且传统的讲授法也......
基于植物叶片图像的植物识别方法研究在保护生态环境方面具有十分重要的意义。针对植物叶片的复杂、多样性而导致很多基于特征提取......
基于叶片的计算机图像处理与识别技术,实现了植物分类的自动化和快捷化.从叶片分类和检索两个方面回顾了近年来基于叶片图像的植物......
针对植物分类识别算法在应用中的局限性,提出了带预处理项的尺度不变特征变换(SIFT)算法,该算法可以针对暴露在摄像头之下的植物叶......
此活动运用跨学科的设计理念,创新性地将古汉字元素同五谷识别联系起来,通过“猜汉字”“赢零食”“看实物”“造汉字”“辨优劣”......
从视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉等诸多感官方面以及加强实践、实训教学方面入手,引导和要求学生在识别植物时应多方面、多层次、......
为提高传统神经模糊系统(NFS)在植物识别领域对于相似植物样本的识别能力,提出了Ada Boost.M2-NFS算法。该算法首先对传统NFS进行......
北京林业大学"园艺综合实习"课程已开设13年,它是理论性和实践性较强的一门课程。近年来,随着园艺行业的不断发展以及产业结构的不断......
植物叶片识别对于鉴定新的或者稀缺物种至关重要,对于改善药物工业、平衡生态系统以及农业生产力的可持续性发展也有重要意义。针......
采用深度学习算法实现植物图片的自动识别,并将该算法嵌入手机APP,应用到园林植物学教学中,辅助教师的教学工作和学生课后的自主学......
随着智能手机对人们日常生活的全方位渗透,以手机APP为载体的植物识别软件在高校"植物学"课程教学中发挥了重要作用,但是不同手机A......
光谱分析对于植物识别特征与机理研究具有重要意义,长期以来在植被光谱的叶绿素吸收特征、水分吸收特征、红边效应、光谱波形参数......
针对植物识别课程中存在的准备不充分、脱离理论环节、场地选择随意、缺乏后期成果讨论交流和归集等问题,以注重学生参与、体验为......
为了探索胡颓子属植物叶片的数字纹理特征变异规律,对苏、浙、皖地区常见的8种胡颓子属植物,提取了基于灰度共生矩阵的叶片纹理参......
为了帮助人们能通过手机等智能终端快速识别植物,获取植物的相关信息,开发了一款基于Client/Server架构的植物识别软件——"植物伴......
天然草地植物物种的分类识别是草地植被调查与监测的重要内容,传统的植物物种分类方法费时费力,且对专业知识要求高,难以很好地满......
针对植物叶片的复杂性导致基于叶片植物识别的识别率较低的问题,提出一种基于Fourier描述子和局部二值模式(local binary pattern,......